Comme le montre une récente enquête de Kaspersky [1]prévu plus d’un quart de l’avance

Enquête Kaspersky : un tiers des managers souhaitent combler le déficit de compétences grâce à l’IA générative. Le sujet est régulièrement à l’ordre du jour dans presque toutes les entreprises interrogées (95 %). Cependant, beaucoup (92 %) ne comprennent toujours pas la nouvelle technologie.

Les entreprises du monde entier sont actuellement confrontées au défi de suivre le rythme des changements provoqués par l’IA générative, y compris en Allemagne. Selon l’enquête actuelle de Kaspersky auprès des dirigeants d’entreprises en Allemagne, près de la moitié (46 %) considèrent qu’ils changent la donne, comme l’était autrefois Google. Il n’est donc pas surprenant que la nouvelle technologie soit régulièrement discutée par presque tout le monde (95 %) lors des réunions du conseil d’administration. 32 % des personnes interrogées envisagent d’utiliser le potentiel d’automatisation et d’amélioration de la productivité de l’IA générative pour combler les déficits de compétences.

Cependant, la grande majorité (92 %) ont également déclaré ne pas encore suffisamment comprendre comment fonctionnaient les données qu’elles ont saisies et où elles étaient stockées. Néanmoins, plus de la moitié (55 %) envisagent d’utiliser la nouvelle technologie pour automatiser les activités mal-aimées de leurs employés. Presque autant (46 %) espèrent que l’IA générative assumera également leurs propres tâches ennuyeuses à leur place.

Selon l’enquête Kaspersky, 38 % des décideurs estiment que cette technologie est le plus fréquemment utilisée dans leurs services informatiques. Autres départements où les cadres dirigeants déclarent que ce serait le plus utilisé :

« L’IA générative offre la possibilité d’accomplir des tâches gourmandes en ressources qui nécessitent généralement des connaissances et une expérience spécialisées en quelques minutes », explique David Emm, chercheur principal en sécurité chez Kaspersky. « Cependant, il est important de garder à l’esprit que les équipes utilisent généralement ces outils. Ils peuvent être utilisés en toute sécurité pour augmenter la productivité, mais les données sortent des frontières de l’entreprise et peuvent être exploitées dès qu’elles entrent dans un tel outil. Si l’IA est largement utilisée dans les entreprises avant que des politiques appropriées ne soient mises en place, cela peut amener les équipes informatiques à rattraper leur retard en matière de cybersécurité, tout comme nous l’avons vu avec la tendance BYOD il y a dix ans. Alors que l’IA générative apporte clairement des avantages commerciaux, comme c’est le cas pour de nombreux autres défis de sécurité, l’éducation est la clé. La collaboration avec des experts en cybersécurité et en risques « contribuera à créer un environnement qui permet une utilisation sûre, sécurisée et productive de l’IA générative ».

« Pour que l’Allemagne prenne de l’ampleur dans le domaine de l’IA, les entreprises doivent encore intensifier leurs efforts et leurs investissements », a récemment déclaré le président de Bitkom, Ralf Wintergerst. [2]. « Dans le même temps, les responsables politiques sont également appelés à veiller à ce que les déclarations d’intention et les stratégies de promotion de l’IA ne soient pas la seule chose, mais à ce que l’utilisation et le développement de l’IA en Allemagne soient considérablement facilités. En particulier, l’utilisation de moins de les données sensibles doivent être facilitées. »

Le rapport Kaspersky complet « Kaspersky Gen AI Business Infiltration » est disponible sur https://ots.de/ZUIp6I

[1] https://ots.de/ZUIp6I L’étude a été menée par Censuswide pour le compte de Kaspersky entre le 25 septembre et le 2 octobre 2023 dans huit pays. 1 863 cadres dirigeants ont été interrogés au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, en Espagne, en Italie, en Roumanie, aux Pays-Bas et en Grèce ; 250 venaient d’Allemagne.

[2] https://ots.de/1K3av1

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Contenu original de : Kaspersky Labs GmbH transmis par news aktuell

http://ots.de/56652c

Nihel Beranger

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