Selon le réseau social, le contenu publié par des politiciens et des organes d’information présentant des tendances à droite avait plus de portée – l’entreprise n’a toutefois pas été en mesure d’identifier pourquoi.

Les articles publiés entre avril et août 2020 en Allemagne, au Canada, en Espagne, aux États-Unis, en France, au Japon et au Royaume-Uni ont été analysés. Ce n’est qu’en Allemagne que le résultat a montré un privilège à gauche.

• AUTRES ENQUÊTES : en août, Twitter a déterminé que l’un de ses algorithmes fonctionnait mieux avec des visages jeunes et à la peau claire.
• Le réseau social teste une option pour alerter les utilisateurs avant d’éventuels « morceaux »

La recherche s’est penchée sur deux questions : si la chronologie personnalisée amplifiait le contenu politique des élus et si certains groupes politiques avaient leur contenu plus amplifié que d’autres.

La définition de l’éventail politique des médias et des hommes politiques s’est basée sur une évaluation de deux organisations indépendantes : AllSides et Ad Fontes Media.

• Dans 6 des 7 pays – tous sauf l’Allemagne – le les tweets publiés par des comptes de droite ont reçu plus d’amplification qu’à gauche lorsqu’il est étudié en groupe.
• Tu les véhicules de nouvelles sur la droite ont plus d’amplification par rapport aux médias de gauche.
• Tweets avec le contenu politique des élus, quel que soit leur parti, s’est amplifié.
• L’affiliation à un parti ou l’idéologie n’était pas un facteur pris en compte lors de la recommandation de contenu – c’est-à-dire deux les individus d’un même parti politique ne verraient pas nécessairement la même amplification..

Selon les chercheurs, ces résultats ne soutiennent pas la thèse selon laquelle les algorithmes « amplifieraient les idéologies extrêmes ».

La société a déclaré que la prochaine étape consiste à comprendre pourquoi cela se produit, mais que ce sera un défi puisque le résultat est basé « sur l’interaction des personnes avec la plate-forme ».

« L’amplification algorithmique n’est pas problématique en soi. Elle est problématique s’il existe un traitement préférentiel basé sur la façon dont l’algorithme est construit par rapport aux interactions que les gens ont avec lui », a écrit la société.

« Une analyse plus approfondie des causes est nécessaire afin de déterminer quels changements, le cas échéant, sont nécessaires pour réduire les impacts négatifs de notre algorithme », a-t-il conclu.

Une autre enquête d’entreprise publiée en août dernier a montré que l’algorithme de recadrage de photos du réseau fonctionnait mieux avec les jeunes visages à la peau claire – la plate-forme a désactivé cette fonctionnalité.