Twitter admet avoir changé d’algorithme après avoir découvert qu’il « favorise la droite politique »

O étudier réalisée par Twitter a comparé la page d’accueil par défaut, à travers laquelle les plus de 200 millions d’utilisateurs ont accès à une feuille de publications choisie par un algorithme, avec une page d’accueil alternative par ordre chronologique, dans laquelle le tweets les plus récents viennent en premier.

ont été analysés des millions de tweets des membres des gouvernements de sept pays entre le 1er avril et le 15 août 2020 et des centaines de millions de des postes des médias, principalement nord-américains, à la même période.

Le réseau social a conclu que, dans six des sept pays analysés, les publications sur les politiciens de droite étaient plus médiatisées sur Twitter que celles sur les politiciens de gauche. La faute, dit Twitter, est l’algorithme.

Il a également été constaté que, dans les pays étudiés – à l’exception de l’Allemagne -, les médias traditionnellement de droite sont plus présents sur la page d’accueil que les médias de gauche; et que le tweets créés par les politiciens de droite eux-mêmes sont également plus médiatisés sur Twitter que ceux des politiciens de gauche.

L’étude a également cherché à savoir si les contenus politiques des organes de presse étaient amplifiés sur Twitter, en se concentrant essentiellement sur les sources d’information nord-américaines telles que la station Fox News, le journal New York Times ou le site Web BuzzFeed.
Canada avec le plus grand écart
Le document de 27 pages partagé par le réseau social ce vendredi décrit l’existence d’un « différence statistique significative en faveur de la droite politique » dans les pays évalués, à l’exception de l’Allemagne.

Pour arriver à cette conclusion, Twitter a utilisé la formule suivante : une valeur de zéro pour cent signifiait que le tweets atteint le même nombre d’utilisateurs à la fois sur la page d’accueil de l’algorithme et sur la page d’accueil chronologique ; d’autre part, une valeur de 100 pour cent signifiait que le tweets sur la page d’accueil algorithmique, ils avaient deux fois plus de portée que sur la page classée par ordre chronologique.

En fin de compte, l’écart le plus important a été trouvé dans le Canada, où les politiciens libéraux et les nouvelles politiques avaient une portée de 43%, tandis que les conservateurs ont révélé une portée de 167%.

Le Royaume-Uni a suivi, avec une portée de 112 % pour le Parti travailliste et de 176 % pour le Parti conservateur.

Les auteurs de l’étude ont tenté d’exclure les résultats pour les membres clés des gouvernements, mais la conclusion est toujours valable : les politiciens de droite ont continué à être plus présents sur la page d’accueil que les politiciens de gauche.
Des résultats « gênants » peuvent amener Twitter à changer d’algorithme
Twitter a déclaré qu’il n’était pas encore tout à fait clair pourquoi la page d’accueil du réseau social produisait ce résultat et a admis la possibilité de modifier l’algorithme pour résoudre le problème.

Les résultats de cette étude peuvent même être « problématiques », admis sur le blog du réseau social Rumman Chowdhury, directeur de l’ingénierie chez logiciels de Twitter, et Luca Belli, chercheur dans l’entreprise.

« L’amplification par algorithme il est problématique s’il existe un traitement préférentiel résultant de la manière dont l’algorithme est construit et non en fonction d’interactions que les utilisateurs ont avec les publications », ont expliqué les employés.

Désormais, « une analyse plus approfondie est nécessaire pour déterminer quels changements pourraient être nécessaires pour réduire les impacts négatifs de notre algorithme ».

Twitter a garanti que mettra cette étude à la disposition d’autres entités., ce qui pourrait exercer une pression supplémentaire sur Facebook : des politiciens du monde entier ont appelé le réseau social de Mark Zuckerberg à partager ses enquêtes internes avec des tiers après qu’un ancien employé a publié de graves révélations sur l’entreprise.

avec les agences

Nihel Béranger

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