O Twitter a commandé une étude pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes des réseaux sociaux et comment la technologie peut causer des « dommages non intentionnels ». En essayant d’identifier les tendances politiques dans les recommandations de contenu, il a constaté que le algorithmes amplifier des postes politiques plus orientés vers la droite.

L’analyse de l’étude a pris en compte deux facteurs : si la chronologie avec l’algorithme a amplifié le contenu politique des élus et si certains groupes ont reçu une plus grande amplification des messages.

L’enquête a utilisé des tweets de médias et d’autorités de sept pays : Canada, France, Allemagne, Japon, Royaume-Uni, Espagne et États-Unis. Dans six d’entre eux, il a trouvé l’amplification du contenu à droite par rapport à la gauche. L’exception est l’Allemagne.

Depuis 2016, Twitter permet à l’utilisateur de choisir entre voir les tweets classés par des algorithmes en premier sur la timeline ou consulter les publications les plus récentes dans l’ordre chronologique inverse. Pour ceux qui choisissent le flux créé par les algorithmes, il était clair que les tweets liés aux positions à droite étaient plus amplifiés que ceux à droite, a expliqué l’entreprise dans Remarque.

La société a également expliqué que la définition de ce qui était « à droite » et « à gauche » était faite par des organisations indépendantes, et non par Twitter lui-même.

Twitter dit qu’il ne sait pas pourquoi cette amplification se produit. Pour le data scientist Rumman Chowdhury, responsable de l’équipe Machine Learning, éthique, transparence et responsabilité dans l’entreprise, cela peut en partie être justifié par les propres actions des utilisateurs. « Il est juste important que nous partagions cette information avec le public », a-t-elle déclaré au Protocole.

La société a déclaré que rendre ces données publiques peut aider à sensibiliser aux impacts de l’utilisation des médias sociaux et de la technologie. « Nous espérons que nos découvertes contribueront à une discussion sur le rôle que ces algorithmes jouent dans le façonnement de la consommation de contenu politique sur Internet », a écrit Twitter dans le communiqué.

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