Raspberry Pi, le micro-ordinateur polyvalent à carte unique avec lequel nous pouvons créer des centaines de projets pour automatiser notre maison, créer une alarme ou jouer à des jeux rétro parmi de nombreuses autres fonctionnalités, a été le protagoniste d’une enquête dans laquelle cette carte a été utilisée pour créer un nouveau système de détection de logiciels malveillants sans avoir besoin de logiciel supplémentaire.
Le Raspberry Pi est un micro-ordinateur abordable qui tient dans la paume de notre main qui nous permet toutes sortes d’utilisations, autant que notre imagination peut en atteindre. Par exemple, il suffit de brancher des périphériques ou un écran pour exécuter les fonctions d’un ordinateur, mais il peut être utilisé pour toutes sortes de projets quel que soit le modèle dont nous disposons. Sur Internet, nous pouvons trouver d’innombrables tutoriels avec lesquels réaliser nos premiers projets et également des études dans lesquelles de nouvelles utilisations sont découvertes qui peuvent être données au Raspberry Pi comme celle que nous présentons ci-dessous.
En tant que système de détection de logiciels malveillants
Une équipe de chercheurs de l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA) en France, composée d’Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham et Damien Marion a réussi à créer un nouveau système de détection de virus sans avoir besoin de logiciel supplémentaire.
Contrairement à d’autres systèmes de détection de virus dépendants du logiciel, «le nouveau système d’IRISA utilise un oscilloscope (Picoscope 6407) et une sonde H-Field ainsi qu’un Raspberry Pi 2B pour analyser les appareils à la recherche d’ondes électromagnétiques (EM). spécifique « .
Grâce aux ondes électromagnétiques
IRISA, comme il a appelé le nouveau système, « est basé sur un oscilloscope externe et une sonde H-Field pour scanner les appareils à la recherche d’ondes spécifiques qui indiquent la présence de logiciels malveillants dans un appareil affecté ». Cependant, l’équipe de chercheurs a également atteint obtenir des informations précises sur le type d’identité du malware à la suite de ces analyses.
En n’utilisant pas de logiciel supplémentaire, de nombreuses techniques utilisées par les cybercriminels et les pirates informatiques sont totalement inefficaces et sont facilement détectées et analysées par le système. Bien que le Raspberry Pi utilisé dans ce projet ait été testé avec des ensembles de données sûrs et malveillants, les chercheurs ont également utilisé Réseaux de neurones à convolution (CNN) pour évaluer les données sur les menaces.
Le système de détection de logiciels malveillants IRISA avait un efficacité jusqu’à 99,82 % dans les tests effectués. Cependant, ce système de détection de virus est loin d’être mis en œuvre commercialement, mais il pourrait rendre les choses très difficiles pour les auteurs de logiciels malveillants, car ils devront désormais trouver un moyen de cacher le virus. code malicieux de scanners à ondes électromagnétiques.
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